Phân tích và xử lý số liệu

CÁC BÀI VIẾT VỀ:
PHÂN PHỐI CHUẨN
PHÂN PHỐI T VÀ PHÉP KIỂM T STUDENT
PHÂN PHỐI KHI BÌNH PHƯƠNG VÀ PHÉP KIỂM X BÌNH PHƯƠNG
PHÂN PHỐI F VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI

và một số bài viết khác về thống kê y học của BS. Nguyễn Ngọc Rạng.

Mọi người có thể download tại:
http://bvag.com.vn/index.php?action=danhsach_thuvien&MA_DM_TV_CON=5

Trong kiểm định giả thuyết việc kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết Ho không khó khi p-value lớn hơn hay nhỏ hơn 0.05 đáng kể. Nhưng khi p-value rất gần 0.05. VD: p-value=0.049 hay p-value=0.0545 thì nên chấp nhận hay loại bỏ giả thuyết Ho?

Link:
https://i.servimg.com/u/f34/15/14/70/04/statis12.png

Được trích ra từ bài viết:
http://www.mediafire.com/?nxk33cnx66lcxct

Vậy bài này có kết luận được gì hok Hiệp. Tui đọc hok hiểu rõ.
Tui nghĩ là trong từng trường hợp cụ thể, chấp nhận cái gì và bác bỏ cài gì, lúc này là do người làm thống kê quyết định.

Tui nghĩ là trong từng trường hợp cụ thể, chấp nhận cái gì và bác bỏ cài gì, lúc này là do người làm thống kê quyết định.

Ông nói đúng nhưng muốn chấp nhận hay bác bỏ mình phải có 'cái lý'. 'Cái lý' đó bình thường ẩn trong số 0.05.
Tui rút ra được một kết luận là trong trường hợp không thể làm gì hơn để cải thiện hay kiểm định lại thì p-value có gần 0.05 thì vẫn kết luận được chấp nhận hay loại bỏ Ho. Vấn đề là niềm tin của người khác khi nhìn vào kết quả của mình.
Vì tui làm ra một bài mà p-value=0.056, tui không biết nên kết luận thế nào về Ho. Kết luận bác bỏ Ho thì không hợp lý, chấp nhận Ho thì tui cảm thấy mình không dám "mạnh tay" với kết luận này. Tui chỉ có một bảng số liệu và tui không có cách nào lấy mẫu và kiểm định lại.

Tui thì không bận tâm vấn đề này lắm, thứ nhất 0,05 là con số quy ước chứ không có cơ sở nào để đưa ra; thứ hai, kiểm định được phép sai

Ông Quân nói xàm điên làm hoan mang dân chúng. Thường thì thống kê cỡ mẫu lớn, chữ số thập phân thứ hai đứng sau dấu phẩy thường là số đáng tin (có hía trị thực). Có phải ông sợ rằng mẫu này mình làm lớn hơn 0,05, mẫu khac lại nhỏ hơn hả ? Tui làm cỡ mẫu tống hơn 300, tui cung bị trường hợp trên : t= 1,437.., t crit one=tail= 1,442....Làm tròn đều là 1,44, bằng nhau !!! Tui cố gắng làm lệch số liệu với nhiều cách, nhưng kết quả chỉ thay đổi vài chữ số thập phân xa tít mù dấu phẩy. Phải coi lại sai số của mẫu chênh lệch với quần thể là bao nhiêu, và so voi phân phối dang xét là bi nhiêu ở cỡ mẫu mình đang có (Định lý giới han trung tâm áh)

Giải thích dùm tui phần đường thẳng hồi quy đi!
Tại sao phải kiểm định F-test, nó có liên quan gì đến việc phương trình hồi quy thích hợp hay không?

Trong sách Đặng Văn Giáp nói dùng trắc nghiệm F để đánh giá tính chất thích hợp của phương trình. Ở đây mình không làm F-test riêng mà khi thực hiện hàm Regression cho ra một giá trị F.